Data Quality Augmentation (Augmentacja jakości danych) w AI to operacje automatycznie rozszerzające i modyfikująca treningowy zbiór danych przy użyciu generatywnej sztucznej inteligencji. Zapewnia skuteczność i stabilność algorytmów uczenia maszynowego, unikając przeuczenia.

Named Entity Recognition – Anonymization (Rozpoznawanie nazw własnych – Anonimizacja) w AI to komponent wykrywający nazwy własne w dowolnym źródle danych na rzecz anonimizacji czy identyfikacji podmiotów do dowolnie wybranych przez Ciebie dalszych kroków.

Product Catalogue (Katalog produktów) to zbiór Twoich produktów wraz z ich szczegółowymi atrybutami służący jako baza do rekomendacji sprzedażowych.
ESKOM AI Product Catalogue (Katalog produktów) umożliwia integrację sztucznej inteligencji z Twoimi produktami. To rozwiązanie oferuje nielimitowane możliwości takie jak szybkie i efektywne prezentowanie użytkownikom odpowiednich ofert, czy monitoring rentowności poszczególnych produktów i dynamiczne akcję na podstawie wyciągniętych wniosków.

Statistics Base (Statystyczna baza danych) to wykreowany przez nas zbiór danych statystycznych dla Twojego celu biznesowego, służące jako moduł komplementarny zwiększający trafność i efektywność innych komponentów.

Knowledge Base (Baza wiedzy) w AI to centralne repozytorium wiedzy integrujące Twoje dane z wszelkich źródeł zagospodarowując szeroką przestrzeń do analizy i dalszych kroków.
ESKOM AI Knowledge Base (Baza wiedzy) to zaawansowana baza danych, która przechowuje i zarządza ustrukturyzowanymi, jak i nieustrukturyzowanymi danymi stanowiąca solidny fundament dla głębokiego zrozumienia treści używając zaawansowanych zadań analitycznych przez różnorodne modele sztucznej inteligencji. Obejmuje ona ontologie i zestaw reguł wnioskowania, zwiększając zdolność sztucznej inteligencji do przeprowadzania analizy semantycznej i złożonych procesów decyzyjnych. Integracja ta stanowi podstawowy mechanizm intelektualny systemów AI, ułatwiając kompleksowe zarządzanie wiedzą i funkcje wyszukiwania.

Data Classification (Klasyfikacja danych) w AI to przypisywanie danych do określonych sprecyzowanych kategorii na podstawie ich charakterystyk i ustalanie wag i ocen poszczególnych podzbiorów.
W ESKOM AI, technologia In-Context Learning oparta na sztucznej inteligencji jest stosowana do automatyzacji wyodrębniania i generowania cech w Data Classification (Klasyfikacja danych). Przetwarzając określone wartości w trybie przetwarzania paczek (w serii, partii), system autonomicznie tworzy odrębne przypadki (inżynieria zmiennych – Feature Extraction & Generation), które podkreślają kluczowe relacje i zależności między danymi. Takie podejście pozwala na bardziej efektywną analizę danych, podkreślając istotne wzorce i interakcje, które w przeciwnym razie mogłyby pozostać niezauważone.

Process Monitoring (Monitoring procesów) w AI to nieprzerwana obserwacja i analiza procesów operacyjnych w czasie rzeczywistym zapewniająca bieżącą kontrolę spełniania wymaganych norm, wykrywanie anomalii i nakreślania przestrzeni do optymalizacji procesów

Sentiment Analysis (Analiza sentymentu) w AI to wykorzystanie przetwarzania języka naturalnego (NLP) i lingwistyki obliczeniowej do rozpoznania nastroju użytkownika, żeby ocenić zadowolenia użytkownika lub klienta i oszacować efektywność danych procesów

Predictive Modeling (Modelowanie predykcyjne) w AI to innowacyjne zastosowanie szeregu algorytmów AI i statystyk do konstrukcji modeli zdolnych do prognozowania przyszłych rezultatów na podstawie nauczonych wzorców i trendów danych historycznych

Dynamic Profiling (Dynamiczne profilowanie) w AI to subsystem kontynuacyjnie profilujący grupę docelową na podstawie systematycznie odświeżanej bazie wiedzy integrującej dane z wielu źródeł, co pozwala na lepsze dopasowanie obsługi do indywidualnych preferencji i potrzeb

Action Manager (Menedżer akcji) w AI to narzędzie komplementujące nasze rozwiązania AI do wykrywania, definiowania i wykonywania wybranych zdarzeń (akcji).
ESKOM AI Action Manager (Menedżer akcji) to wszechstronne rozwiązanie zdolne do np. wysyłania maili, uruchamiania wybranych endpointów API z odpowiednimi danymi, raportowania częstości ich występowania, oraz inne działania dostosowane do potrzeb użytkownika.

Cost Manager (Menedżer kosztów) w AI to funkcja kontroli i zarządzania kosztami korzystania z serwisu, zarówno na poziomie indywidualnego użytkownika, jak i całego konta

Communication Flow (Płynność komunikacyjna) w AI to funkcja umożliwiająca kontynuację rozmowy z uwzględnieniem wcześniejszych tematów i informacji dzięki dostępu do pełnej historii interakcji z klientem

Communication Self-Audit (Samoocena komunikacji) w AI to krok w procesie komunikacyjnym weryfikujący komunikaty wchodzące i wychodzące do użytkownika pod kątem bezpieczeństwa przekazywanych informacji i poprawności językowej.
ESKOM AI Communication Self-Audit (Samoocena komunikacji) sprawdza czy komunikat nie zawiera danych wrażliwych, firmowych lub o architekturze systemu, które nie powinny być ujawniane. Dodatkowo weryfikuje poprawność lingwistyczną komunikatu, zapewniając klarowność i zrozumiałość.

API w AI to interfejs programistyczny umożliwiający udostępnianie dowolnych akcji wynikających z konwersacji do innych systemów za pomocą interfejsu API. Przykładowe działania obejmują wysyłanie emaili, przekazywanie informacji o istotnych zdarzeniach, oraz zarządzanie kontem i usługami.

Chatbot w AI to interaktywny interfejs pozwalający na natychmiastowy dostęp do Twoich danych, zadawanie bezpośrednich pytań do Twojego środowiska i automatyzację procesów za pośrednictwem aplikacji webowej.