Branże

AI dla zdrowia

AI dla zdrowia (medycyny) to zaawansowane narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które zwiększa produktywność personelu medycznego wspierając prognozowanie chorób na podstawie dokumentacji pacjenta i szerokiej wiedzy medycznej.

ESKOM AI dla zdrowia (medycyny) oferuje wsparcie procesu decyzyjnego dla lekarza przez szybką i precyzyjną ocenę stanu dokumentacji pacjenta, pozwala to na realne wsparcie diagnostyki. Rozwiązanie nasze używa zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego i wykorzystuje analizy danych medycznych. Dodatkowo, umożliwia generowanie spersonalizowanych rekomendacji zdrowotnych, wspierając zarówno pacjentów, jak i personel medyczny w procesie leczenia.

Zalety rozwiązania AI

  • Optymalna współpraca: człowiek + technologia
    Szybkie wnioskowanie maszyny na podstawie dokumentacji i wiedzy medycznej połączone z doświadczeniem człowieka.
  • Wsparcie pracy lekarza
    Oszczędź zasoby wyciągając wnioski z każdej interakcji lekarza z pacjentem
  • Obsługa pacjenta
    Spraw by pacjent poczuł się wyjątkowo oferując spersonalizowane rekomendacje zdrowotne
  • Infrastrukturalna agnostyczność
    Lekkość we wdrażaniu zarówno w chmurze, jak i lokalnie (on-premise)
  • Łatwa integracja
    Zminimalizuj czas i nakłady związane z wdrożeniem i doświadcz korzyści jakie oferuje nasze rozwiązanie
AI dla zdrowia eskom ai

Funkcjonalności

Dynamic Profiling (Dynamiczne profilowanie) w AI to subsystem kontynuacyjnie profilujący grupę docelową na podstawie systematycznie odświeżanej bazie wiedzy integrującej dane z wielu źródeł, co pozwala na lepsze dopasowanie obsługi do indywidualnych preferencji i potrzeb.

Sentiment Analysis (Analiza sentymentu) w AI to wykorzystanie przetwarzania języka naturalnego (NLP) i lingwistyki obliczeniowej do rozpoznania nastroju użytkownika, żeby ocenić zadowolenia użytkownika lub klienta i oszacować efektywność danych procesów.

Predictive Modeling (Modelowanie predykcyjne) w AI to innowacyjne zastosowanie szeregu algorytmów AI i statystyk do konstrukcji modeli zdolnych do prognozowania przyszłych rezultatów na podstawie nauczonych wzorców i trendów danych historycznych.

Action Manager (Menedżer akcji) w AI to narzędzie wyzwalające w określonych okolicznościach zdefiniowane wcześniej akcje.

Named Entity Recognition – Anonymization (Rozpoznawanie nazw własnych – Anonimizacja) w AI to komponent wykrywający nazwy własne w dowolnym źródle danych na rzecz anonimizacji czy identyfikacji podmiotów do dowolnie wybranych przez Ciebie dalszych kroków.

Communication Flow (Płynność komunikacyjna) w AI to funkcja umożliwiająca kontynuację rozmowy z uwzględnieniem wcześniejszych tematów i informacji dzięki dostępu do pełnej historii interakcji z klientem

Communication Self-Audit (Samoocena komunikacji) w AI to krok w procesie komunikacyjnym weryfikujący komunikaty wchodzące i wychodzące do użytkownika pod kątem bezpieczeństwa przekazywanych informacji i poprawności językowej.

Communication Compliance Report (Raport zgodności komunikacji) w AI to narzędzie umożliwiające raportowanie przebiegu komunikacji realizowanej przez wielu autonomicznych agentów z wieloma klientami.

Knowledge Base (Baza wiedzy) w AI to centralne repozytorium wiedzy integrujące Twoje dane z wszelkich źródeł zagospodarowując szeroką przestrzeń do analizy i dalszych kroków.

Chatbot w AI to interaktywny interfejs wykorzystujący wszystkie wyżej wymienione techniki, dostępny dla użytkownika.

API w AI to interfejs programistyczny umożliwiający udostępnianie dowolnych akcji wynikających z konwersacji do innych systemów za pomocą interfejsu API. Przykładowe działania obejmują wysyłanie emaili, przekazywanie informacji o istotnych zdarzeniach, oraz zarządzanie kontem i usługami.

Użytkownicy

  • Zewnętrzni

Źródła danych

  • Katalog produktów
  • Baza wiedzy
  • Priorytety sprzedażowe

Dane klienckie

  • Dane klientów
  • Historia transakcji
  • Dane statystyczne
  • Historia komunikacji
  • Spersonalizowane profile klientów (zawierające informacje o doświadczeniach, preferencjach, historii zakupów czy interakcji)
Kroki projektu ESKOM.AI

Jak zautomatyzować Twoje procesy z użyciem danych i AI? Z nami to naprawdę proste. Przeprowadzimy Cię przez mądrze zdefiniowane cztery kroki.

01 Definicja problemu
02 Realizacja i weryfikacja prototypu pilota
03 Wdrożenie produkcyjne – operacjonalizacja rozwiązania
04 Wsparcie w utrzymaniu technicznym i biznesowym
Dowiedz się więcej
o praktycznych zastosowaniach sztucznej inteligencji w biznesie
Porozmawiajmy

W trakcie bezpłatnej konsultacji możesz omówić dowolny temat związany z obszarem naszych usług lub produktów! Zawsze umawiamy dogodny dla obu stron termin i dbamy o najwyższy poziom udzielanych odpowiedzi. Oddzwonimy do Ciebie maksymalnie do końca następnego dnia roboczego.

    Mariusz Jażdżyk
    Mariusz Jażdżyk
    Wiodący ekspert ESKOM.AI
    Kontakt
    Inspektor Danych Osobowych
    +48 22 100 55 80
    iod@eskom.eu