Sztuczna inteligencja ma coraz większy wpływ na biznes. Przewiduje się, że do 2027 roku wartość rynku AI urośnie do ponad 400 miliardów dolarów! Jej zdolność do wykrywania, reagowania i przewidywania zagrożeń może pozytywnie wpływać na cyberbezpieczeństwo. Niestety, hakerzy również mogą wykorzystywać AI do własnych celów. Sprawdź, jak dokładnie AI wpływa na cybersecurity i jak możesz ją wykorzystać do wzmocnienia zabezpieczeń.
Wpływ AI na biznes i inne technologie
Aż 64% przedsiębiorców wierzy, że sztuczna inteligencja jest w stanie zwiększyć produktywność i poprawić wyniki firmy. Co więcej, aż 97% właścicieli uważa, że technologia Chat GPT jest w stanie pomóc ich organizacjom.
AI, choć jest dopiero rozwijającą się dziedziną, już ma istotny wpływ na biznes i technologie, głównie ze względu na zdolność do analizowania ogromnych ilości danych w czasie rzeczywistym. Sztuczna inteligencja jest w stanie m.in.:
- wykrywać niebezpieczeństwa,
- identyfikować podejrzane aktywności,
- analizować logi systemowe,
- weryfikować tożsamość,
- pisać kod,
- tworzyć treści marketingowe, i wykonywać wiele innych czynności.
Rola AI w cyberbezpieczeństwie
Sztuczna inteligencja jest coraz częściej stosowana w cyberbezpieczeństwie.
Liderzy na rynku cyberzabezpieczeń wykorzystują rozwiązania klasy AI nie tylko do zwalczania skutków ataków, ale coraz częściej do przeciwdziałania im. Jeden z liderów w zakresie rozwiązań w obszarze cyberbezpieczeństwa – SentinelOne – oferuje rozwiązania zawierające autonomiczne zabezpieczenia wykorzystujące m.in. modele głębokiego uczenia i sieci neuronowe. Stworzona przez SentinelOne platforma umożliwia analizę zagrożeń z wykorzystaniem ww rozwiązań, działającą – co ważne – w czasie rzeczywistym. Rozwiązania z zakresu AI pozwalają nie tylko agregować i korelować zdarzenia mające miejsce we wszystkich elementach składowych środowiska IT (co jest już raczej standardem działania), ale przede wszystkim, wyprzedzająco „proponuje” działania, które należy podjąć. Tu właśnie znajdujemy zastosowanie AI w cyberbezpieczeństwie w praktyce.
Podsumowując sztuczna inteligencję (AI) można wykorzystać m.in. do:
- wykrywania niepożądanych działań, na przykład logowania z nieznanych adresów IP, nietypowych wizyt w witrynie czy prób uzyskania dostępu do wrażliwych danych przez nieznanych użytkowników. AI jest w stanie monitorować ruch sieciowy w czasie rzeczywistym i rozpoznawać zagrożenia cybernetyczne czy działanie złośliwego oprogramowania;
- analityki cybernetycznej, czyli analizy ogromnych ilości danych, dzięki której można wykryć wzorce i anomalia. Aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję nieustannie monitorują ruch sieciowy, tworząc przy tym analizy i generując raporty. Pozwala to zapobiec rozprzestrzenianiu się, np. złośliwego oprogramowania czy niebezpiecznych plików;
- tworzenia oprogramowania, które będzie bezpieczne i skuteczne. AI może dostarczać programistom informacji zwrotnych o kodzie w czasie rzeczywistym, poprawiając w ten sposób jakość programów i aplikacji.
AI a cyberprzestępczość
Choć sztuczna inteligencja może wspierać cyberbezpieczeństwo, sama może też stanowić źródło zagrożeń. Niektórzy cyberprzestępcy już wykorzystują AI do ulepszania strategii ataków. W efekcie sztuczna inteligencja może przyspieszyć proces wykorzystywania luk w zabezpieczeniach, a do tego ułatwić hakerom tworzenie złośliwego oprogramowania i analizowanie pozyskanych informacji. Tym bardziej, rozwiązania z zakresu cyberbezpieczeństwa, powinny być wyposażone w mechanizmy przeciwdziałające ulepszonym atakom.
Co więcej, narzędzia, takie jak Chat GPT potrafią tworzyć treści. Sprytny przestępca może wykorzystać socjotechnikę i za pomocą AI napisać teksty, które skutecznie pomogą mu wyłudzić wrażliwe dane lub przekonać ofiary do kliknięcia w link prowadzący do pobrania złośliwego oprogramowania.
Sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie – zalety i wady
Jak każde inne rozwiązanie, użycie sztucznej inteligencji ma swoje wady i zalety, które warto uwzględnić przed inwestycją w rozwiązania AI.
Zalety AI w cyberbezpieczeństwie:
- Szybkie i skuteczne wykrywanie niebezpieczeństw
Sztuczna inteligencja wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego i analizy behawioralnej, dzięki czemu jest w stanie sprawnie identyfikować podejrzane zachowania i zjawiska. Ponadto może automatycznie na nie reagować, np. blokując podejrzane adresy IP. - Analiza zabezpieczeń infrastruktury IT
AI potrafi regularnie i kompleksowo analizować stan infrastruktury informatycznej i identyfikować luki w zabezpieczeniach. Może również przewidywać zagrożenia i dostarczać rekomendacje dotyczące usprawnień systemów bezpieczeństwa.
- Weryfikacja tożsamości
Sztuczna inteligencja może pomóc w weryfikacji tożsamości użytkowników poprzez analizę różnych czynników, takich jak wzorce behawioralne, dane biometryczne, historia logowań itp. W efekcie można zwiększyć poziom bezpieczeństwa i ograniczyć ryzyko nieautoryzowanego dostępu.
Wady AI w cyberbezpieczeństwie:
- Fałszywe alarmy
Zdarza się, że AI generuje fałszywe alarmy. Jeśli system jest nadmiernie wrażliwy lub nieodpowiednio dostosowany do warunków środowiskowych, efektem może być raportowanie fałszywych zagrożeń, które następnie będą musiały być weryfikowane ręcznie. Bez odpowiedniej reakcji może doprowadzić to do zmniejszenia efektywności pracy.
- Złożoność
Wdrożenie sztucznej inteligencji w środowisku firmowym może być skomplikowane. Potrzebne jest do tego zaplecze infrastrukturalne, zasoby obliczeniowe oraz wsparcie ekspertów w dziedzinie AI i bezpieczeństwa.
Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w cyberbezpieczeństwie?
Istnieje kilka obszarów, w których sztuczna inteligencja może być przydatna w kontekście zwiększenia bezpieczeństwa. Są to na przykład:
Ochrona przed phishingiem
AI może pomóc w wykrywaniu prób phishingowych, które są jednym z najczęstszych metod cyberataków. Zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji mogą analizować treść wiadomości, identyfikować podejrzane linki, wykrywać nietypowe wzorce zachowań i ostrzegać użytkowników przed zagrożeniami.
Automatyzacja reakcji na zdarzenia
Sztuczną inteligencję można wykorzystać do automatyzacji reagowania na zdarzenia. Algorytmy Machine Learning są w stanie analizować dane dotyczące incydentów, porównywać je z wcześniejszymi wzorcami i podejmować działania w celu zatrzymania ataku lub minimalizacji jego skutków. Automatyzacja może przyspieszyć reakcję i ograniczyć ludzkie błędy, co przyczyni się do zmniejszenia strat.
Ochrona przed atakami DDoS
Dzięki AI można wykrywać i zapobiegać atakom typu DDoS. To również jest możliwe dzięki wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego, analizie ruchu sieciowego, identyfikacji nietypowych zachowań i automatyzacji reakcji na ataki, która pozwoli uniknąć strat i przerwania ciągłości działania. Jeśli chciałbyś dowiedzieć się więcej na ten temat, sprawdź, jak stworzyć skuteczny Plan Ciągłości Działania.
Podsumowanie
Sztuczna inteligencja z każdym dniem zwiększa swoją moc obliczeniową. Potencjał tej technologii jest ogromny – dlatego właśnie warto zacząć ją wykorzystywać, by zyskać przewagę technologiczną i konkurencyjną. Popularyzacja AI sprawi niestety, że pojawi się jeszcze więcej cyberzagrożeń. Dlatego już teraz, w momencie gdy tak dynamicznie się rozwija, musisz zadbać o wzmocnienie zabezpieczeń firmowych.
Jeśli chciałbyś dowiedzieć się, jak wykorzystać AI w cyberbezpieczeństwie lub zabezpieczyć się przed generowanymi przez nią zagrożeniami, skontaktuj się z nami. W ESKOM pomożemy Ci dobrać narzędzia, które skutecznie podniosą poziom bezpieczeństwa Twojej firmy.
